Et si l’intelligence artificielle générative (IAG) devenait un partenaire pédagogique à part entière ? Il y a presque deux ans, j’avais utilisé dans ce blog le terme de « pairagogie » pour qualifier ma classe renversée, un modèle d’apprentissage fondé sur l’entraide entre étudiants, c’est-à-dire entre pairs ayant par définition des niveaux de compétences et de connaissances comparables. En décrivant cette pédagogie collaborative, mise en place en 2013 à la FGES, je me suis rendu compte que j’appliquais ce principe sans le nommer. A l’opposé des méthodes académiques où l’enseignant reste la source principale du savoir, ce sont mes étudiants qui construisent eux-mêmes le contenu du cours jusqu’à rédiger les questions d’examen s’y rapportant. Un apprentissage par les pairs, en somme, pratiqué sans être pour autant qualifié de pairagogique. Mais un événement est venu changer la donne ces dernières années avec l’arrivée de l’intelligence artificielle générative (IAG) puisqu’elle aide aujourd’hui considérablement mes étudiants dans ce travail collaboratif. Une réflexion m’est donc venue : pourquoi limiterais-je cette dynamique collaborative aux apprenants ? Pourquoi ne pas considérer que l’IAG soit plus seulement un outil technologique, mais aussi un « collaborateur » qui contribue au travail d’équipe ? A condition bien sûr que mes étudiants… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
1 septembre 2026
Intelligence artificielle, RéflexionIAG, Iagogie, Innovation pédagogique, Intelligence artificielle
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L’intelligence, vous la pensez artificielle ? Ci-joint un article de Francis DEPLANCKE dans le magazine OPENLAB (n°14) de l’Université Catholique de Lille. Lien sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/company/recherche-uclille/posts/?feedView=all Depuis le lancement de ChatGPT par OpenAI en novembre 2022, les Intelligences Artificielles Génératives (IAG) se sont fait une large place parmi les outils utilisés dans l’enseignement et les apprentissages. Selon le ministère de l’Enseignement supérieur et de la recherche, 79 % des étudiants utilisent l’intelligence artificielle au moins deux fois par mois dans le cadre de leurs études (34 % tous les jours). Les enseignants sont, pour leur part, 64 % à l’utiliser au moins deux fois par mois à des fins professionnelles (21 % tous les jours) – Étude de 2025. Quel est l’impact de cet usage massif des IA sur les formations, les apprentissages et l’acte même d’éducation ? Comment accompagner cette révolution ? Jean-Charles CAILLIEZ et Antoine BLONDELLE, Vice-Présidents « IA et Éducation » de l’Université catholique de Lille, partagent leurs expériences, leurs questionnements et leurs convictions sur ces sujets. Jean-Charles CAILLIEZ : « Hacker pédagogique », manager de l’innovation, enseignant-chercheur à l’interface entre le monde de l’éducation et celui des entreprises, Jean-Charles Cailliez, professeur de biologie cellulaire et moléculaire, est titulaire d’une HDR, d’un Doctorat en Sciences… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
30 août 2026
Intelligence artificielle, Interview, Réflexion, universitéIAG, Intelligence artificielle, Interview
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L’usage de l’IA en formation : comment l’IA peut répondre aux besoins des apprenants en situation de handicap ? On en parle partout, on l’utilise parfois sans le savoir, mais comment l’intelligence artificielle générative (IAG) peut-elle vraiment transformer nos pratiques de formation, notamment pour les apprenants en situation de handicap ? C’est la question à laquelle j’ai essayer de répondre lors de cet entretien avec Ressource Handicap Formation Hauts-de-France. Un outil qui personnalise l’apprentissage. Les IAG bouleversent la manière dont nous apprenons. Elles proposent à l’apprenant de nouveaux chemins. Concrètement, un élève ou un étudiant porteur de troubles DYS peut demander aux IAG de transformer un cours dense en schéma visuel. Un enseignant, un formateur peut, de son côté, retravailler un support pour le rendre plus accessible : extraire les idées clés, décomposer une information complexe en étapes simples. Les IAG permettent ainsi d’individualiser la transmission des connaissances pour un meilleur apprentissage. Autre avantage non négligeable : elles ne portent pas de jugement. Aussi l’apprenant peut gagner en confiance en osant leur demander ce qu’il veut, comme il veut et quand il veut. Mais attention aux illusions. On peut quand même tempérer avec une image que j’aime bien, celle d’imaginer… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
22 mai 2026
Formation, Intelligence artificielle, Interview, RéflexionApprentissages, Formation, IA, IAG, Intelligence artificielle, Interview
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L’intelligence artificielle générative (IAG) rend plus intelligent si on ne s’en sert pas bêtement. En effet, il s’agit de faire fonctionner ses neurones et non de consommer passivement ce qu’elle produit sans en contrôler la véracité. Cela évite de prendre pour argent comptant les informations ou affirmations erronées qui risquent de nous rendre plus bête aux yeux de tous lorsqu’on les relaie. Alors comment faire pour ne pas tomber dans le piège de la facilité et comment faire surtout si l’on est enseignant et que nos élèves l’utilisent aussi souvent maintenant ? Peut-être dans un premier temps se dire que dialoguer avec une IAG, c’est comme discuter avec quelqu’un particulièrement instruit, dont on pense que les connaissances sont infinies, mais qui ne sait pas forcément bien les utiliser. C’est comme discuter avec un « sachant » fréquemment faillible, approximatif, biaisé, et surtout limité par la manière dont on l’interroge. Cela dit, il en est de même lorsque l’on échange avec un être humain, pouvant lui aussi commettre des erreurs ou avoir des difficultés à bien mobiliser ses connaissances. Quelles sont donc alors les bonnes façons d’interagir avec une IAG, le faire intelligemment et non bêtement ? Faire en sorte que… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
30 septembre 2025
Intelligence artificielle, Réflexion, universitéEsprit critique, IAG, Intelligence artificielle, pédagogie
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Q’IA écrit ça ? L’intelligence artificielle ou toi ? Quel est l’auteur, l’autrice de cet article, de ce commentaire, voire pour un élève ou un étudiant de cette copie ? Aujourd’hui, avec l’utilisation presque quotidienne de l’intelligence artificielle générative (IAG), il est normal de se poser la question. Lorsque quelqu’un utilise l’IAG pour écrire un texte, voire l’améliorer, peut-on considérer qu’il en soit le véritable auteur ? Pour l’enseignant, une autre question se pose : comment vais-je différencier lors de mes évaluations ce qui relève exclusivement de la production de l’élève de ce qu’il a écrit avec l’aide de l’IAG ? Voyons différents points de vue : Sur le plan juridique, une œuvre protégée par le droit d’auteur suppose une création humaine originale. Ainsi, une production générée exclusivement par une IAG n’est pas considérée comme ayant un « auteur » au sens légal. Dès lors qu’une personne utilise l’intelligence artificielle comme outil d’aide à la rédaction, que ce soit pour s’inspirer, rédiger, reformuler, corriger, suggérer, structurer son texte (entre nous et qui ne va pas vous surprendre, ce que je fais régulièrement), c’est bien elle qui en reste l’auteur, car elle est à l’origine des choix, de l’orientation, et du… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
15 septembre 2025
Formation, Intelligence artificielle, RéflexionAuteur, IA, IAG, Intelligence artificielle, Responsabilité
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Interdire l’usage de l’intelligence artificielle dans un mémoire, c’est comme interdire Internet en 2025. C’est ignorer la réalité du monde dans lequel vivent et apprennent nos étudiants, dans lequel travaillent déjà les enseignants et les administratifs de nos écoles et autres établissements éducatifs. Depuis peu et cela ne s’arrêtera pas, l’intelligence artificielle générative (IAG) transforme notre manière d’enseigner. Elle bouleverse aussi profondément nos méthodes d’évaluation. C’est d’ailleurs dans ce domaine que les enseignants la craignent le plus ! Imaginer qu’un étudiant travaille, voire rédige, seul maintenant sans se faire aider par ChatGPT, Perplexity, Copilot, Mistral ou tout autre outil d’IAG, relève de la pédagogie fiction. Tous les enseignants, en fonction de leur maîtrise actuelle de ces outils, n’en ont pas encore pris conscience, bien qu’on leur dise que ce n’est pas en fermant les yeux que l’on protégera l’intégrité de nos formations et des diplômes vers lesquels elles mènent. La vraie question n’est pas : faut-il interdire l’IA ? Mais plutôt : comment l’apprivoiser jusqu’à adapter nos évaluations à son existence ? Plutôt que de l’ignorer, il s’agit de permettre aux étudiants d’utiliser l’IAG pour leurs productions, mais pas n’importe comment. En l’occurrence, qu’ils choisissent des outils adaptés, qu’ils apprennent… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
8 juillet 2025
Intelligence artificielle, Réflexion, universitéEvaluation, IA, IAG, Intelligence artificielle, Mémoires
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Peut-on se faire aider par l’IA quand on ne comprend pas tout ? Que l’on soit dans son cadre de travail ou encore à l’école, la question peur se poser chaque jour. Bien sûr, il est démontré que c’est dans son domaine de compétences et dans son champ de connaissance que l’on obtient la meilleur aide de l’intelligence artificielle générative car il nous est plus facile de déceler les erreurs qu’elle produit, mais doit-on se limiter à cet usage ? Par exemple, si on a des difficultés à comprendre des notions que l’on découvre, comment se faire aider par l’IA de manière efficace ? C’est la situation dans laquelle se retrouvent très fréquemment mes étudiants, ceux qui suivent mes cours de génétique ou de biologie cellulaire, et qui peuvent avoir des problèmes de compréhension, malgré toute l’énergie que je déploie au service de leurs apprentissages. Depuis deux ans déjà, ils se font aider par les IA, ChatGPT en tête de liste, qu’ils sollicitent pour m’assister dans ma tâche de transmetteur de savoir. Cela leur permet de mieux comprendre les notions abordées en cours ou lors des exercices de classe renversée, plus collaboratifs. Pour cela, la meilleure façon d’utiliser l’IA afin… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
27 mai 2025
Intelligence artificielle, Réflexion, universitéChatGPT, Compréhension, IA, IA générative, Intelligence artificielle, Prompts, Remédiation
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A celles et ceux qui se posent encore la question de permettre ou d’interdire l’usage de l’intelligence artificielle (IA) à l’école, voire de manière plus générale dans l’éducation, je vais citer un extrait de l’ouvrage que je suis en train de lire, le dernier de Salman KAHN intitulé : « Un nouveau monde ». Comment l’IA révolutionne l’éducation de nos enfants« . Dans la première partie, l’auteur attire notre attention sur le fait que dans le monde professionnel de demain, vous ne serez pas remplacé par une IA, mais vous pourriez bien l’être par quelqu’un qui sait s’en servir ! De même, lors de rencontres assez fréquentes avec des responsables de ressources humaines dont l’avis nous intéresse puisqu’ils recrutent les jeunes diplômés que nous formons à l’université, il s’avère que la question de l’usage de l’IA commence à entrer en ligne de compte dans les critères d’embauche. On demande par exemple aux candidats à un emploi s’ils savent utiliser les IA, lesquelles et comment ? Ont-ils, lors de leurs études, travaillé avec ces outils et comment ? Ainsi, il est de la responsabilité d’une université ou d’une école de bien former ses étudiants à l’usage de l’intelligence artificielle et celles qui pensent qu’il… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
23 mai 2025
Intelligence artificielle, RéflexionCompétences, Formation, Intelligence artificielle, Salman Kahn
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Comment l’IA peut aider les étudiants à réussir leur concours ? Par exemple, celui de la première année de médecine pour lequel mes étudiants s’emploient à travailler bien plus que dans d’autres filières. Cette épreuve reste l’une des plus exigeante du système universitaire français, aussi les étudiants dont seulement 20 à 30% la réussiront, essayaient de mettre tous les avantages de leur côté pour décrocher le saint Graal. Mémorisation massive, charge de travail intense, gestion du stress, esprit de synthèse… autant de compétences à mobiliser dans un temps limité et face à une concurrence des plus sévères. De quoi parfois les décourager ! Mais aujourd’hui, une nouvelle alliée, pour ne pas dire un véritable coach, s’invite dans leurs stratégies de préparation : l’intelligence artificielle générative (IAG). De plus en plus d’étudiants utilisent ChatGPT, Notion AI, Copilot ou des plugins intelligents d’Anki pour renforcer leur apprentissage et mieux les aider dans la préparation du concours. Pour les enseignants, ces outils peuvent paraître flous ou anecdotiques. Pourtant, intégrés avec discernement, ils ouvrent de vraies pistes pédagogiques. Parmi les exercices d’entrainement proposés par ce nouveau coach « artificiellement intelligent », on notera une très grande diversité de services comme 1. Simplifier des notions complexes du… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
16 mai 2025
Intelligence artificielle, Réflexion, Témoignage, universitéConcours, IAG, Intelligence artificielle, Médecine, université
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Depuis que je me suis lancé dans la pratique de pédagogies collaboratives, notamment avec ma classe renversée, j’adapte cette méthode à d’autres situations. Je le fais notamment en cours magistral, dans un amphi que je tente aussi de renverser, ce qui n’est pas évident car ayant devant moi plus de 140 étudiants. Il s’agit ici d’étudiant en deuxième année de licence santé à la Faculté de Médecine, Maïeutique et Santé de l’Université Catholique de Lille, dont la très grande majorité a comme objectif de réussir le concours d’entrée en médecine. J’ai donc commencé mon premier cours en mode collaboratif, selon la méthode de « l’amphi renversé », et comme à mon habitude, j’ai demandé à mes étudiants en fin de cours ce qu’ils en avaient pensé. La consigne étant toujours la même, celle de donner à la fois un ressenti positif et un ressenti négatif. Vous trouverez le verbatim de leurs réponses en fin de ce post. Ceci dit, cette année, j’ai eu l’idée de demander à ChatGPT d’analyser leurs retours en lui proposant le prompt suivant (assez basique, je le confesse) : « Merci de me faire une synthèse des impressions positives et négatives de ces étudiants par rapport au cours collaboratif… Savoir plus >
Jean-Charles Cailliez
15 février 2025
Expérience, Intelligence artificielle, universitéAmphithéâtre, ChatGPT, Classe renversée, Evaluation, IA, Intelligence artificielle, Médecine
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