Utilisation des learning analytics dans les MOOC : quelques problèmes éthiques

En décembre, j’ai publié un article en anglais dans la revue IRRODL sur la question des problématiques d’éthique posées par l’exploitation des traces (learning analytics) issues des MOOC. C’est un débat assez vivace dans le monde anglo-saxon (beaucoup moins en France), et vous trouverez dans les références un peu de littérature si le sujet vous intéresse. Il est question de vie privée, de monétisation des données, et du rapport assez distinct que les différentes générations (jeunes et moins jeunes) entretiennent avec ces questions-là. Dans ce billet, je donne quelques indications quant aux problématiques spécifiques des dispositifs que sont les MOOC.

En premier lieu, et c’est une différence notable avec la configuration où les traces d’un étudiant sont mobilisées par son université, la grande majorité des apprenants des MOOC n’ont aucun lien avec l’établissement en charge des cours, ce qui signifie qu’ils ont peu ou pas d’influence sur le processus décisionnel des plateformes correspondantes. Les inscrits au MOOC ne paient pas de frais de scolarité puisque les cours sont disponibles gratuitement, et ils sont souvent situés sur différents continents. Cela crée des situations qui rappellent celle soulignée par Prinsloo & Kaliisa (2022) dans leur étude sur la confidentialité des données sur le continent africain. Les auteurs rappellent que – sauf dans le cas où les établissements utilisaient des situations techniques locales ou hébergeaient un LMS – les traces d’apprentissage étaient généralement stockées dans les pays occidentaux et soumises à leurs lois. La question posée par les MOOC à cet égard va au-delà de la difficulté d’appliquer les lois nationales : la déconnexion générale entre les apprenants et les institutions en charge de leurs données n’est qu’une des nombreuses questions éthiques soulevées par la montée des LA.

Deuxième élément d’intérêt : la transmission, à des tiers, des données issues des plateformes. En effet, les employeurs peuvent exprimer un scepticisme quant à la valeur des certificats de MOOC, et ils pourraient être intéressés par d’autres types de données générées par ces cours. Rappelons que le partage de données avec des tiers (des recruteurs potentiels, etc.) était considéré à l’origine comme un modèle d’affaires potentiel pour les MOOC, et, me semble-t-il, il est actuellement en place avec des plateformes de cours telles que Udacity. Le problème, c’est que des tiers tels que les recruteurs peuvent être intéressés par des données dont la transmission est peu susceptible de favoriser les apprenants. Les habitudes d’apprentissage et les informations sur les cours que les utilisateurs n’ont pas terminés pour une raison ou pour une autre peuvent aider les employeurs à mieux cerner le profil d’une personne, à son insu.

La transmission de ce type de données signifierait un contrôle bien moindre des apprenants sur ce qu’ils affichent de leur activité sur la plateforme de cours ; ce serait un changement important par rapport à la situation actuelle, où les individus montrent principalement les cours auxquels ils ont participé, ou les certificats qu’ils ont obtenus, mais pas leurs notes. En d’autres termes, la symétrie de l’information peut être dans l’intérêt de l’employeur, mais pas dans celui du candidat potentiel. Les apprenants peuvent être conscients de ce déséquilibre, et pourraient se montrer réticents à partager des données sur leurs habitudes et méthodes d’apprentissage. Par ailleurs, à la différence des sites qui se concentrent sur l’amélioration des compétences de la main-d’œuvre, les plateformes généralistes de cours en ligne telles que Coursera ou FUN MOOC couvrent une grande diversité de sujets qui ne sont apparemment pas liés à leur activité professionnelle (poésie, etc.). Cela signifie qu’ils ont potentiellement des informations détaillées sur la diversité des domaines auquel peut s’intéresser un apprenant, ce qui constitue une autre spécificité de l’open education.

Dans l’article, je souligne l’importance qu’il y a à prendre en compte les variables socio-démographiques. Un certain nombre de sociologues ont en effet prouvé empiriquement l’importance de l’âge pour la perspective des individus sur le partage d’informations relevant de leur vie privée (je fournis quelques références). Un changement générationnel concernant les préoccupations en matière de protection de la vie privée pourrait déclencher des changements à long terme dans l’acceptabilité d’une variété d’utilisations de l’analyse des apprentissages. Les apprenants qui entrent sur le marché du travail peuvent considérer le partage de données comme une occasion d’améliorer leur visibilité, plutôt que les personnes engagées de longue date dans la vie professionnelle, ou proches de la retraite. Autre piste qu’il convient donc de creuser, et je donne quelques figures pour appuyer mon propos.

 

 

 

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